Un expert explică: Cum să citiți sondajele sero Covid-19

Studiile de seroprevalență, care testează anticorpii, au tendința de a genera cifre mai mari decât testele PCR, iar aceste numere variază uneori în runde diferite în aceeași populație. Ce explică astfel de variații? Din cifrele mari din sondajele serologice din India de până acum, ce putem deduce despre nivelurile de imunitate atinse?

Lucrătorii din domeniul sănătății colectează probe de sânge și prelevează detalii în timpul sondajului sero la un dispensar din Majnu Ka Tila (Fotografia expresă de Abhinav Saha)

Ce sunt studiile de seroprevalență și de ce sunt aceste cifre cu mult mai mari decât numărul de cazuri confirmate raportate la nivel național?

Studiile de seroprevalență (sau anchetele serologice) estimează ponderea populației care testează pozitiv pentru anticorpi folosind teste serologice. Prezența unui anticorp specific într-o concentrație suficient de mare va sugera că persoana testată a fost infectată anterior. De obicei, astfel de studii testează indivizi care sunt selectați la întâmplare folosind tehnici de eșantionare care vor permite scalarea rezultatelor la populația generală. Nu trebuie să testați pe toată lumea, sau chiar pe o majoritate a populației - ceea ce avem nevoie este un set de indivizi extrași la întâmplare, cu condiția ca cei care acceptă să participe la test să nu fie într-un fel sistematic diferiți de cei care refuză.

Uneori, cititorii cred că avem nevoie de eșantioane foarte mari pentru a avea o estimare care nu este părtinitoare - acest lucru nu este adevărat. S-ar putea, totuși, să avem nevoie de mostre mari pentru a obține precizie. Gândiți-vă să aruncați săgeți la o tablă; dacă brațul meu se balansează întotdeauna puțin spre dreapta, multe alte săgeți ar putea ajunge în partea dreaptă a tablei. Aceasta este părtinire. Precizia, pe de altă parte, se referă la dacă îmi pot arunca săgețile astfel încât să lovească în aceeași zonă în mod constant, fără o răspândire mare. Precizia este de dorit deoarece ne ajută să verificăm dacă estimările unui studiu se suprapun cu constatările din altul sau nu. Dacă două studii au ca rezultat estimări foarte imprecise, este greu să le deosebim. Cu un număr mare de observații, se poate obține mai multă precizie, dar asta nu exclude părtinirea.

Diferența dintre cifrele raportate la nivel național și cele din sondajele sero provine, cel puțin parțial, din faptul că majoritateaCovid-19cazurile din India au fost asimptomatice. Printre cei cu orice simptome, există o variație semnificativă a simptomelor. Există, de asemenea, o anumită teamă de stigmatizare și amenințare cu carantina. Ca urmare, nu toată lumea cu simptome este testată, iar numărul de cazuri găsite pozitive în urma testării cazurilor actuale cu RT-PCR rămâne mult mai mic decât cel din studiile de seroprevalență.

Ce putem învăța în general din studiile din India?

Studiile din marile centre urbane din India, inclusiv cele pe care eu și coautorii mei le-am făcut în Mumbai, precum și alte studii în Pune, Delhi și Hyderabad, sugerează că o mare parte a populației din aceste orașe avea anticorpi - ceea ce înseamnă că au fost infectat. Studiul nostru recent al Fundației IDFC din Karnataka, care a fost condus de coautorii mei Anup Malani (UChicago), Anu Acharya (Mapmygenome) și Kaushik Krishnan (CMIE) și de mine, a constatat că peste 44% din zonele rurale aveau și anticorpi. Cu o boală infecțioasă care se răspândește rapid, ponderea populației care are anticorpi va crește în timp. Acest lucru este de așteptat. Ritmul de răspândire depinde de interacțiunea dintre oameni, de nivelul de precauții luate și de câte persoane sunt infectate în prezent. Rezultatele guvernului de stat din Karnataka de acum câteva săptămâni arată că aproape 13% dintre persoanele testate cu RT-PCR au fost pozitive cu o infecție curentă. Amintiți-vă că majoritatea dintre acestea sunt probabil asimptomatice. Dacă fiecare persoană mai este infectată cu o singură persoană, aproape un sfert din populație ar fi infectată în doar câteva săptămâni, chiar dacă ați începe cu zero cazuri înainte ca cei 13% să fie infectați. Express Explained este acum pe Telegram

Lucrătorii din domeniul sănătății colectează probe de sânge în Majnu Ka Tila din New Delhi (fotografie expresă de Abhinav Saha)

De ce a doua rundă de sondaje sero da uneori numere mai mici decât prima?

Ar putea exista mai multe motive pentru care sondajele din a doua rundă la aceeași populație ar putea arăta un număr mai mic. O explicație ar putea fi aceea că unii oameni ar putea să nu mai dorească să dea sânge pentru un studiu după ce au cunoscut rezultatele din perioada anterioară, astfel încât studiul ar putea ajunge să preleve de la cei care nu au vrut să participe la prima rundă. Pe lângă preocupările legate de selecția non-aleatorie, am văzut rapoarte din mai multe studii despre anticorpii care au scăzut în timp. Anticorpii sunt ceea ce organismul produce atunci când luptă cu o infecție. Odată ce infecția a trecut, nu mai este nevoie ca organismul să o producă în mod continuu, așa că un declin este normal în acest sens. Asta nu înseamnă că nu există deloc anticorpi, chiar dacă concentrația este mai mică decât ceea ce este considerat pozitiv la un test de laborator pentru anticorpi. Mai important, scăderea anticorpilor nu înseamnă că organismul este susceptibil la o altă infecție imediat. Oamenii de știință studiază, de asemenea, dacă există și alte mecanisme ale sistemului imunitar al organismului care ar putea oferi imunitate pe termen lung după recuperarea după unCovidinfecţie.

Nu ratați din Explained | Modelele aruncă lumină asupra locurilor care declanșează majoritatea infecțiilor cu COVID-19

De ce studii diferite din același stat sau oraș arată numere diferite privind prevalența?

Studiile diferite folosesc adesea metode diferite de eșantionare și metode de testare diferite. De exemplu, cercetătorii de la Translational Health Science and Technology Institute au raportat că testul serologic dezvoltat de ei a fost cu 20% mai sensibil (ceea ce înseamnă că testul va arăta un rezultat pozitiv dacă proba are anticorpi) decât kitul de testare Covid Kavach. Astfel de diferențe pot crea o pană în constatări, cu excepția cazului în care studiile sunt capabile să se ajusteze în mod adecvat pentru metodele de eșantionare și să testeze acuratețea atunci când fac predicții. Dincolo de aceasta, studiile au adesea intervale de timp diferite. Cu o epidemie care evoluează rapid, estimările pot varia semnificativ în doar câteva săptămâni. Pe baza cifrelor raportate în studiul recent al guvernului din Karnataka, 12% din populație a fost în prezent pozitiv la RT-PCR; prin urmare, se așteaptă ca seroprevalența să crească cu aproape 12% în puțin peste o săptămână pentru ca anticorpii să fie detectabili.

Este încă utilă efectuarea de teste în eșantioane aleatorii, reprezentative pentru populație - în special în părți ale țării în care epidemia se răspândește încă rapid (Fotografia expresă de Abhinav Saha)

De ce există atât de multă variație între diferitele părți ale unui oraș sau statului?

Există puține motive să ne așteptăm că estimările de seroprevalență vor fi identice în diferite părți ale unui stat sau ale unui oraș. De exemplu, studiile timpurii din Mumbai au descoperit că o boală infecțioasă cu răspândire rapidă se va răspândi aproape cu siguranță diferit în diferite părți ale statului, în funcție de momentul în care a fost însămânțată, de nivelul de mobilitate și de interacțiuni, de densitatea în aceste zone și dacă oamenii urmează mascarea. și precauții de distanțare.

Dacă seroprevalența este mai mare de 50-60%, ce înseamnă asta pentru imunitatea de turmă? Ne putem întoarce la viața normală acum?

Trei lucruri sunt clare din studiile de până acum. În primul rând, epidemia de Covid-19 a infectat deja o mare parte a populației Indiei, dacă nu chiar o majoritate. În al doilea rând, epidemia a afectat zonele rurale în aproape egală măsură. Factorii care contribuie includ migrația mare din zonele urbane în zonele rurale în timpul blocării, precum și restricțiile de izolare care au fost mai puțin stricte în raport cu zonele urbane. În al treilea rând, chiar dacă se preconizează că seroprevalența în unele părți ale țării va fi de peste 50%, este prea devreme pentru a deduce că indivizii rămași vor fi protejați sau dacă cei infectați anterior vor fi imuni pentru o lungă perioadă de timp. De fapt, o preocupare este că, dacă toată lumea își lasă garda jos, presupunând că imunitatea de turmă este aici, există o mulțime de oameni care sunt susceptibili să se infecteze și posibil să se îmbolnăvească într-o perioadă foarte scurtă de timp. India a experimentat o întorsătură destul de norocoasă a evenimentelor până acum, sistemul de sănătate nu a fost copleșit de numărul de cazuri de Covid. Prin urmare, este esențial să continuați să practicați mascarea, spălarea mâinilor și distanțarea fizică, chiar dacă majoritatea părților țării încep să reia activitatea economică lent.

Echipa departamentului de sănătate de la Jawaharpur (foto expresă)

Există vreo valoare să facem mai multe teste în acest moment?

O strategie de testare care se concentrează pe cazurile simptomatice este adecvată în cadrul clinic, unde medicul trebuie să știe de ce suferă pacientul, iar informațiile din test vor determina cursul tratamentului. Nu aceasta este situația în care ne aflăm. În schimb, provocarea este una de politici publice, nu de luare a deciziilor clinice. Este încă utilă efectuarea de teste în eșantioane aleatorii, reprezentative pentru populație, în special în părțile țării în care epidemia se răspândește încă rapid. Din punct de vedere al politicii, poate fi extrem de util pentru guverne să învețe unde există puncte fierbinți de infecție, astfel încât să poată acționa rapid pentru a limita transmiterea pe scară largă în acele zone, în timp ce alte zone pot continua să fie active din punct de vedere economic. Acest tip de suprimare direcționată va asigura, de asemenea, că sistemele de sănătate ale statelor vor avea capacitatea și pregătirea pentru a face față creșterii cererii de asistență medicală pentru Covid.

Profesorul Manoj Mohanan este profesor asociat la Sanford School of Public Policy de la Universitatea Duke și deține, de asemenea, funcții secundare în Departamentul de Economie și Global Health Institute. Un microeconomist aplicat care lucrează în politica de sănătate și sănătatea globală, el lucrează la proiecte de cercetare în India, Kenya și China. El este unul dintre autorii unui studiu serologic care a concluzionat că 54% din populația urbană din Karnataka și 44% din populația rurală a fost expusă la noul coronavirus până în august.

heather locklear valoare netă

Imparte Cu Prietenii Tai: